第102章 所谓苏学(5K)

很简单的道理,只不过如今的开发者,不清楚哪些任务适合做线程拆分,而哪些不适合。

所以做出来后,反而线程冲突、性能反而下降。

说出来,很简单。

但听完之后,会议室内全体还是感到剧烈的震撼。

大家都是有点资历的程式设计师了,可但感知到全新的知识和思路时。

还是如第一趟编程课,打出「hellwrld」般兴奋。

甚至有人的眼里,已经能看出粉色的桃心和花痴的表情。

苏砚承接着讲下一题。

「而至于「数据导向设计」?」

这大概是这个时代下,最好实现的方案。

还是举个例子。

传统的数据包,相当于一个,给每个学生发一个大书包。

书包里装了课本、文具、零食、衣服————

误,那如果计算机运行程序,忽然需要找某个数据,要找全班的数学课本,那就得挨个翻书包0

而数据导向设计,就是把全班的数学课本放一个箱子,文具放另一个箱子。

计算机想拿课本,直接抱课本箱子,再也不用挨个翻。

但对1996年的人来说,他们只觉得一个学生一个书包,多方便,而且还不占空间!

但有了银河算法,苏砚承就可以大胆的分箱子了!

程式设计师们面面相觑,面露惊色。

「既不用改硬体,也不用加代码,只是换个数据的摆放方式————」

「就能轻松完成性能的提速!」

「所以我们之前,到底在做什么啊?」

有人更是摩拳擦掌,只想顺着这个思路实践一下。

苏砚承「咚咚咚」的敲了敲白板,」好的,还有没听懂的吗?」

「所以我们要怎么做这个分装箱子呢?」

苏砚承「嘿嘿」一笑。

众人顿感不妙。

「那就是我们不再满足于只在内存方面做文章。」

苏砚承说,「而是直接绕过内存,深入到PU的缓存里。」

嗯,毕竟道理也很简单。

「————我们都知道,内存的读写速度,比硬碟快数百倍,但pu的缓存又是内存的数百倍。」

「这些缓存虽然小,但离核心更进,只要利用好他们,带来性能提升绝对是数量级的!」

一句出,满座皆寂然。

现在算是知道,什么叫,语不惊人死不休了。

总之,相比《边缘行者》,苏砚承提出了更深入更底层的优化方案。

毕竟不能什么只靠银河算法来兜底,不是吗?

只是难度提升了很多罢了。

LD、法线贴图、动态加载————

这些简直就像赛车改装界的常规操作。

改改轮胎,加个碳纤维板,贴个豪车的车标级别。

但苏砚承说的这些?

哥们已经是在改四驱系统、装智能差速器、重构重心、加涡轮了。

所以在这个大家还在琢磨怎么给家用车省油的时代。

合著你已经在画F1赛车的设计图了是吧!

对众人的叹服和称赞,苏砚承笑而不语。

而他想要的,可不止这些!

出了会议室后,程式设计师们还在狂热地讨论。

像是受到了宗门掌门的传功和教导。

焚诀的秘密,已经对他们展开!

只待未来大成,必将成为修行界响当当的人物!

「理察,现在恒星网有多少用户了?」

苏砚承却已经找到了自己的运营官。

「星汉嘉年华后吗,已经突破十万用户大关了!」理察特兴奋地直接说。

都不用翻数据,他天天都在看数据自嗨。

「啧!」

苏砚承却摇摇头。

他看了看永无止境的经验条,那么增长如杯水车薪的理解度。

「还不够啊————」

「哈?」

「想要惊艳世界的话,我们还需要一场更大的,受众更广的活动啊。」

(还有耶)

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