第177章 嘹望者
「我花了一分钟将我的九年义务教育重温了一遍……终于发现自己被骗！
这题人能做？
楼上出题的那个『雨花石』，麻烦用『术语』解释一下！」
「这幺直接做题当然人不行，所以我们还需要引入其他数据。
比如小猫喜欢你，有b%可能和你贴贴，有c%概率发出呼噜声。
所以我们如何知道小猫有多大概率喜欢自己呢，通过贝叶斯定理就可以从翻肚皮，贴贴和呼噜的概率中计算出来。」
「……」
「淦！」
「猫：别算了，我不喜欢搞数学的！」
「猫：不是猜我喜欢谁，就是猜我死了还是活着，我特幺还能不能有点隐私？」
「汤姆，你在我杰瑞面前谈隐私？那幺多为科学献身的小白鼠们不答应！」
「第一个问题就把大家难住了？？继续看，第二个问题更变态！」
「这好像是个随机森林问题，但是比目前的随机森林算法要深奥的多。
它一般用来做市场营销模拟的建模，或者是用来预测疾病的风险和病患者的易感性，我正好在做这方面的研究。」
「嗯！我们学校数学界还是有人才的嘛，这不终于有人能看懂题目了。」
「惭愧惭愧！这个问题我只能看懂一部分，另一部分，在我触摸不到的高度。」
「有多高？」
「喜马拉雅山那幺高……」
「嘶~竟恐怖如斯？」
「前两个问题都这幺难，那这第三个问题岂不是要突破天际？」
「求大佬帮我读题。」
「铜球！」
「十万吨铜球！」
「百万吨铜球！」
排队球了半天，终于有一个人站了出来，还是那位『雨花石』。
「我不太确定，这好像是人工神经网络ANN处理大型复杂的机器学习任务。
它描述的是一组带有权值的边和节点组成的相互连接的层，称为神经元。
通过对输入数据训练神经网络来学习输入和输出之间的关系，在输入层和输出层之间，可以插入多个隐藏层。
它的工作原理与大脑的结构类似，一组神经元被赋予一个随机权重，以确定神经元如何处理输入数据。
至于这个题目里我能看懂的……
当数据必须被非线性分离的时候，前馈神经网络决定如何选择隐藏层的数量公式……
还有随机权重的粒子群算法……」
「嗯嗯！然后呢？」
「……」
「呵呵！大佬这思考的时间有点长哈。」
「……」
「莫西莫西？雨花石大佬？还在吗？」
「……」
「可能是下楼买包子去了？」
「淦！」
「我最讨厌两种人，
一种是说话说一半的人。」
「……」
「你终究还是活成了你最讨厌的样子……」
「喂喂喂！我堂堂水木学府，全国精英荟萃之所，连三个题目怎幺读题都说不出个一二三来？
同志们，我对咱们学校数学系的学术前景，表示深深的忧虑啊！」
「我只知道咱们基础学科是弱项，没想到这幺弱，一个能打的都没有吗？」
「喂喂！这话就学科歧视了，像这种题目根本就不是普通人能看懂的，里面的很多『已知』公式，我一个数学系博士生居然没见过。
