他看了看表，还不到9点，还有一点时间，于是一边喝着咖啡，一边想着这次来美国需要处理的另外一件事，也就是刘奇遇到的问题。
那天晚上刘奇说了很多，也很复杂很专业，但是，按照他的文化水平翻译过来，就是刘大天才在闭门造车几年后，虽然搞出了东西，但是这个东西却在直播平台测试的时候，暴露出了一个巨大的问题。
那就是，直播平台的数据量远远不能满足算法训练的要求，而直播的这种形式，也不能满足未来那个短视频平台的要求。
具体来说，就是他们直播技术团队目前的压力测试，是按照同时在线几十万人来进行的，这在2013年的当下，无疑也是一个挺合理的数据。
然而，刘奇那套算法需要的最低数据样本，却最少也是几十万人的百倍以上，而且，还需要这千万级别的用户，不停地做出即时的反馈操作，例如点赞、
评论、观看时长、划走等复杂的交互行为。
如果仅仅如此也就罢了，更让刘奇感到绝望的是，当他试图在这方面对算法进行优化时，却发现整个算法模型的底层架构都有个缺陷。
这个缺陷不是简单能解决的，而是关乎到理论核心的难题。如果解决不了，那幺，当一个用户进入网站，可能需要整整一个小时，才能够被算法识别出哪怕一个大致的兴趣偏好。
在这双重打击下，刘奇顿时充满了挫败感。
就像《三体》里，那些感觉物理学不存在了而自杀的科学家们一样，在这个时候，刘大聪明茫然无措，感觉人工智慧什幺的可能就是一个骗局，于是走上了天台，想要了结自己这个北大博士后的悲惨一生。
说起来挺复杂，但这些话听在陈诺耳朵里，他却真的能听懂三分。
首先，他联想到张一米最开始的抖音算法，就是在《今日头条》这种短平快的App上训练的。那只有视频类的直播网站，肯定是比不上头条的文字加视频来得更有效率，数据样本更丰富，并且用户反馈机制更直接的。
而后他又想起抖音当初的算法，也不是一开始就是神。而是经过数次叠代更新，才一步步走到那个你只需要登录3分钟，它就能精确算出你爱看什幺的地步。
关于这点，早期的抖音用户，如他在内，是深有体会。
而这和刘奇现在说的，又是何等相似？
换句话说，刘奇现在想要解决的，不仅是需要海量数据喂养的工程问题，而是下一步的推荐算法该如何改进。
他陈诺相信，如果一旦真的让刘奇成功搞出来，那他们至少领先张一米他们现在这个团队5年时间，领先国外的FB，油管什幺的，那估计就是6—8年了。
到时候，真的就可以说一句，刀在手，问天下谁是英雄！
然而，未来很美好，通往未来的路，却让人头大。
刘奇能够一个人，把颠覆性的短视频推荐算法底层框架很像那幺回事地做出来，就已经是超越时代的天才之举了。
能力有所极限，那是再正常不过。
当天晚上，他，齐云天，李雯雯和刘奇，四个人商量了很久，最终的商量出来的方法，很简单也很直接，就是寻求外援。
齐云天负责中国，而他就负责美国，想办法在各大高校和研究所，寻找一些AI理论专家，在不暴露核心算法内容的前提下，以高额咨询费换取对方的隔空指导，或者说是点拨。而昨天他已经交代了乔治·沃克，让对方去美国的大学里寻找一下合适的人选。
只是结果如何，现在还不知道。
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在他思考的这个过程中，伊万卡吃着饭，也没有说话，直到吃完了，才用餐布擦了擦嘴巴，问道：「你在想什幺？」
他回过神来，问道：「你认不认识————算了，吃完了吗？差不多了，罗芮也应该快要到了。」
「对了，你还没说，她来找你做什幺？」
「到时候你就知道了，你到底要不要跟我一起？」
伊万卡站起来，整理了一下衣裙，说道：「等我10分钟。」
十分钟之后，这女人又换了一套衣服，是一件剪裁合体的米白色羊绒大衣，内搭了一条同色系的修身连衣裙，脖子上戴上了陈诺上次给她买的温斯顿钻石项链。也幸好和罗芮·艾斯纳见面的地方是在唐纳德大厦的顶层，有着恒温系统和直达电梯，否则陈诺都怀疑她是不是能够活着走出纽约的冬天。
罗芮和伊万卡是老相识了。他第一次和伊万卡认识，就是罗芮介绍的，把他带到了纽约的一个party上，结果那天晚上他就稀里糊涂的把人家给那啥了。
这次，两个金发美女的见面，仿佛充满了好久不见的亲热，一见面就笑容满脸的相互拥抱，寒暄，过了好一会儿，罗芮·艾斯纳才把脸转向他，似笑非笑地说道：「见你一面可真不容易。」
陈诺哈哈一笑，上去和罗芮贴脸亲了两下，而后说道：「坐下再说。」
