是不是第一轮可以少给一些，后续再慢慢扩大整个池子？
像字节今年他们要拿 %来扩大员工期权池。”
这是本来要在9月份才对外公布的消息，pony就已经提前知道了。
林燃摇了摇头：“就10%吧，我们只是先把池子放在这，好去招人。
pony，我们现在开始要大规模招计算机领域、材料科学和物理学的复合人才，而且我们只要最顶尖的那种。
我也顺便给你好好讲讲我对阿波罗科技的顶层设计规划。”
pony作认真状：“林生，请说。”
林燃说：“在你入职之前，我和你提到过，我们要做月球基地，现在相信吴刚 。
而且你应该会觉得我们的发射特别顺利，几乎没有遇到什么波澜。”
pony感慨道：“是啊，从我的视角来看，感觉阿波罗科技的任务发射就特别轻松，几乎没有遇到什么波折。”
林燃解释道：“在数学家的眼中，世界是数学的，所以当一件事可以用数学解决，本质上它就没有什么难度。
去月球也好，再往外拓展也好，这些都是目的，我今天和你说的是手段，是我们要怎么做，怎么来实现这一目的。
手段的本质都是数学，其中导航也好、控制系统也好、通信也好，这些是软件。
这些过去我们一直在招人，但根本上我们还需要解决材料的问题。
材料是核心中的核心，我希望能够把它也纳入到数学的范畴中来解决。
为此，我们要研发一款人工智能材料预测的工业软件，大致效果就是输入元素的物理特性，能够推断出材料的特性以及材料的合成路线等等。
pony，你作为腾讯的前ceo，肯定很清楚游戏的物理引擎，我们可以通过物理引擎来在计算机上模拟现实元素的质感，不同元素之间甚至可以交互，可以形成新的效果。
包括风吹动裙子的质感，都可以直接由引擎给模拟出来。
同样的，用于材料特性的模拟，也是基于相似的理念。”
pony听完后问道：“我完全能理解，我有几点疑问，首先这个会不会太难了？”
材料是关键谁都知道， 。
问题是怎么做。
“当然难，我们也许要坚持非常久才可能有成果。”
（science advances 《材料特性的机器学习：可预测且可解释的多线性模型》，science advances是science旗下的子刊，用于论证人工智能用于材料特性预测一直有人在做相关研究。）
林燃说到这里的时候，有些许恍惚，主要是因为他过去一直觉得自己博士阶段选修的graphai是大坑，结果现在自己又要一头栽进人工智能材料预测这个比graphai还更大的坑里去。
这对林燃本人来说也是一个前所未有的挑战。
航天有 ，还是有教授主导的超级加强版nasa。
材料人工智能，则需要完全依赖自己。
你想在 ，有算力啊，那时候连深度学习都不知道是什么，压根就不现实。
“非常难，从建构这一人工智能来说，有非常多的困难，从算力层面来说，我们只能和华为合作，这是更大的困难。”
(本章完)
