第124章 科技奥运先进奖,验证成功【三合一

「甚至连求解器都给开发出来。」

自从徐铭构建出相场模型,在算法上提出融入深度学习概念得到导师认可,便实际参与到佟景行他们负责的算法开发编写工作之中。

正常情况下,这项工作需耗费不短的时间,才能让算法优化到可行的程度。

结果在徐铭手中,却像是开了加速器似的。

短短几个月便全部完成。

特别亲眼见到徐铭敲击代码时的速度后,整个人吃惊的下巴都快要掉到地上。

连带其他几位工程计算学院的人皆是如此。

无论如何都想像不到,数学科学院的博士生,竟在编程算法上有如此高的理解和水平。

怎幺看当初都不应该被安排去构建新的相场模型。

「大家既然都是相场模型课题组员,互相帮助加快课题进度是应该的。」

徐铭闻言嘴角浮现着淡笑回答。

他虽参与了相场模型算法和求解器开发,信息学科所获得的经验值却也追赶上数学。

同时对深度学习概念,又有不少新理解。

张鲁平看到徐铭深度学习概念的潜在价值后,这段时间没少关注算法进度,今天自然是亲眼见证算法完成。

饶是他快年过半百的年龄,依旧难掩此刻激动。

当即便拍板做出决定。

「这段时间大家都辛苦了,我们的相场模型是骡子是马总要牵出去溜溜。」

「接下来都做好准备。」

「我立刻联系航发方面尽快展开工业验证。」

不管引入应力能耦合项构建出新的相场模型,还是融合深度学习概念开发的算法求解器,都需要经过工业验证才能知道最终效果。

成则皆大欢喜正式结题,失败则前期心血付诸东流。

所以这称得上非常大的考验。

但反观吕昂和杜翰文甚至林伟他们,则是信心满满对此事非常期待。

不过与其说是对课题有把握,准确讲单纯信任徐铭。

谁让徐铭同时参与了模型构建和算法开发。

「放心吧导师,咱们肯定能验证成功。」

「我相信徐师弟的判断。」

「终于等到这一天,不知道能不能打破学校的记录。」

最终趁着斗志昂扬的劲头,大家又继续投入到工作中做最后的优化,迎接即将到来的工业验证审判。

12月18日,周四,航发集团涡轮叶片实验室。

上午许崇兴带着课题组成员,顺利来到这里,并和工程师杨启航进行对接。

「张教授。」

「你的相场模型确定能预测涡轮叶片微裂纹,大幅度提升叶片的寿命?」

「这好像还没过去多长时间吧?」

杨启航约摸四十岁左右,作为高级工程师,已然在集团待了近十年,主要负责航空发动机研发,因涡轮叶片长期依赖海外进口不利于国产化,在上面牵线下联合燕京大学数学系工程计算院组建课题。

他对于张鲁平的相场模型理论自然研究过,相比传统方法能精准预测高温合金微裂纹。

能大幅度缩短研发周期,节省科研经费。

然刚过去短短数月的时间,现在告诉他课题已进入到工业验证阶段。

着实太过令人吃惊。

别说在国内,哪怕他海外留学的时候,都没有见过哪个课题项目进展能如此迅速。

以至于他不得不表示怀疑。

「放心吧杨工,没有一定的把握,我们可不会专门花时间来开展工业级验证。」张鲁平接过杨启航的话宽慰。

而在这种情况下,杨启航只得进行配合。

「那好吧。」

叹口气丢出这几个字,随即领着众人,来到实验室的系统控制室。

张鲁平这时也不再耽搁时间,当即着手吩咐起来。

「徐铭。」

「你先和小佟把我们的算法求解器代码,嵌入到航发设计平台。」

「好的导师。」徐铭闻言点点头到电脑旁坐下。

待所有工作准备就绪,便开始进行涡轮叶片高温合金的微裂纹预测。

其中预测的两项重要指标,包括裂纹萌生时间,以及裂纹长度。

航发集团的传统方法预测,基本上和实际数值相差百分之五十以上,显然没有办法将其具体应用,目前只能把希望寄托在相场模型上。

另外值得一提的是,往往裂纹萌生时间,基本上都超过两百个小时。

因此整个验证周期要长达十天左右。

杨启航虽对张鲁平团队,仅用几个月完成的相场模型持有怀疑态度,不认为会有什幺令人惊喜的表现。

但在验证阶段内,却几乎每天都待在实验室,对最终的结果仍感好奇。

转眼来到月底,当实验值出炉,杨启航更是第一个和早就解出的相场模型预测数值进行对比。

然看到报告文件上的几组数据后,表情瞬间便僵硬在脸上完全怔住。

瞳孔骤缩。

约摸愣上十多秒,才算是回过神来。

嘴中忍不住低喃的同时,脸庞随之被欣喜取代。

「相场模型预测裂纹萌生时间207个小时,最终实验值为203个小时。」

「预测裂纹长度58μm,实验值60μm。」

「这……」

站在旁边的张鲁平和徐铭等课题组成员,尽管还没有看到实验值报告文件,却也能从杨启航的表现中清楚相场模型的研究取得巨大成功。

……

(本章完)

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