第123章 咱们这是同个课题吗

刚开始表情还算保持平静,后面则不亚于瞳孔地震。

就像是在沙漠中发现绿洲水源。

反观徐铭他们几人,则只好站在旁边,耐心等待导师对新相场模型进行验证。

过程中谁都没有开口搭话。

不知过去多长时间,张鲁平终于停下手上动作,重新擡起头时满脸激动。

「徐铭。」

「你真是给了我一个惊喜啊!」

首先对徐铭的新相场模型给予肯定的同时,又继续讲话抛出其它问题。

「什幺时候你对偏微分方程也有研究?」

「我只学习了院里的相关课程,可能平时看的同领域文献论文比较多吧,很快想到引入应力能耦合项。」徐铭面对询问摇摇头如实回答:「另外也多亏导师前期对相场模型所做出的重要贡献。」

「你小子还用得着谦虚。」张鲁平把话悉数听完忍不住微笑打趣句。

至于办公室内的其他人,接着同样不再沉默。

林伟更是主动搭话,帮吕昂佟景行他们,把心里面最关心的问题讲出来。

「导师。」

「师弟的新相场模型方程是否可行?」

话音还未落下,大家便牢牢盯着张鲁平,期待接下来会有怎幺样的回答。

张鲁平倒也没卖关子,闻声郑重给出回答。

「徐铭的思路称得上非常巧妙,并且证明步骤符合逻辑不存在漏洞,我认为既然能满足热弹性兼容,可以先定下来大胆尝试一番。」

他这个决定是经过考虑的。

尽管此相场模型方程用时比较短,但验证后不得不承认非常完美漂亮。

自然没有理由不去使用。

反正眼下时间充足,就就算后续出现问题,结果依旧在可接受范围内。

何况这两年多接触下来,他清楚能让徐铭拿出来的东西基本不会有错,若课题后续真一切顺利的话,说不定还能顺便打破几个记录。

毕竟没见过有哪个重要课题,进度能如此快。

关键相场模型关系到国内航空发动机,以及材料领域研究的快速发展。

肯定越早实现应用越好。

而从张鲁平口中得到答案之后,现场办公室内心情最高兴的一位,毫无疑问则要属工程计算院的佟景行。

「恭喜徐师弟。」

他先冲徐铭祝贺句,接着有些不好意思的往下讲。

「另外……那个多尺度自适应网络算法,后面恐怕会向师弟多多请教。」

那天组会上张鲁平讲的话,他可是记得很清。

除确定多尺度自适应移动网格算法外,便是被张鲁平教授要求多和徐铭交流。

关于这点他自是没有异议。

毕竟大家都知道,徐铭正是融合多尺度函数,才构建出了全新的筛法工具。

对此领域的筛法研究,必然有着丰富经验。

特别这回短时间完成新相场模型,不由再次加深他对徐铭的天才印象。

确定理论层面的相场模型控制方程,后续在课题上的任务会减少很多,按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什幺。

相反还能获得信息学科经验值。

然早在刚接触相场模型课题资料时,他便思考过算法上的优化方案。

相比较导师提出的多尺度自适应算法,加入深度学习概念实现并行加速模拟,或许能够大幅度提高求解效率。

不过这便代表,需要否定导师的方案。

放在之前他或许没太大把握,但将深度学习概念运用到北斗导航系统的多路径误差抑制算法上,并取得非常大的惊人效果后,以至于此刻的心思不免活络起来。

稍微组织一下语言,方才开口同佟景行讲述。

「佟师兄。」

「交流多尺度算法自然没问题,不过我更觉得引入深度学习概念,能让相场模拟的求解更精准更效率。」

包括佟景行在内,大家显然都没有想到,徐铭会对导师的方案提出质疑。

为此整个人有些短暂怔神,不知道一时该怎幺接话。

连吕昂都张大了嘴巴。

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