第101章 多尺度筛法,这叫一点进展【二合一

第章 多尺度筛法,这叫一点进展【二合一】

「陈景润院士的传统加权筛法,处理筛函数的震荡和误差累计存在局限。」

「仅依赖挑选的固定权重函数抵消奇偶性问题。」

「应当摒弃固定的权重,可以尝试引入一族依赖于复数变量s的尺度函数。」

「但需要保证解析性,尺度分离和可控性。」

……

图书馆二楼理科楼西侧。

徐铭坐在老位置,埋头在面前草稿本上,快速书写出大量的数学公式。

同时心中暗自思索着,只觉得思路越发清晰。

他从经管院回来,送完陈璐去车站回家,便一直泡在图书馆研究对筛法优化的方向。

原本陈璐暑假也没打算离校,想留下来一同补习。

但因家里有些事情,就计划回东坪县一段时间,顺便帮徐铭问候下父母。

到时候再提前返校。

而随着时间一分一秒过去,推导筛法的同时,面板持续浮现出获得学科经验的提示。

【经过努力学习,你的[数学]水平提升了,获得经验值13点。】

【经过……】

直到旁边窗户外的景色被黑夜笼罩,他这才暂时停下手上动作。

将水笔放到桌面,手指合拢活动关节。

「将筛法问题转化为复积分,使计数问题表达为一个复杂的积分形式。」

「这应该是可行的。」

他回想自己脑海中经过这段时间研究推导,结合自身能力确定的优化方案,嘴里轻声念叨着目光落在草稿纸上的那串复杂积分形式。

「S(x)≈(1 /(2πi))∫_{Γ} F(s)*Φ(s; x)*……」

其中 S(x)为目标计数函数。

Φ(s; x)是尺度函数。

根据他的思路,是想引入尺度函数,并将筛法问题转化为复积分。

以保证筛法本身的『解析化』和『动态化』。

优化出一种多尺度解析筛法。

不过想要核心理论突破,单靠这些尚无说服力,还需藉助计算进行优化。

「Φ(s; x)函数的形式还需探索,要找到在复平面上具有解析性和尺度分离特性,以及强衰减性的函数形式。」

「另外需验证将筛法转变为复积分的思路是否可行。」

明确接下来要解决的事情,他随即不再耽搁,伸手把旁边笔记本电脑拿过来。

立刻着手编写程序,绘制不同候选Φ(s; x)函数在复平面关键区域,在一定范围的相位图像和衰减速度。

并进行数值积分和Φ(s; x)不同形象比较,寻找理论上成立且在计算上表现良好的函数形式。

徐铭眼下的信息学科虽只有2级,但在参与信院的项目后更具有经验。

双手放在键盘上翻飞之下,顿时一行行代码出现在电脑屏幕中。

【经过努力学习,你的[信息]水平提升了,获得经验值5点。】

【经过……】

不知过去多久,正当徐铭沉浸在编程中时,突然感觉到自己胳膊被人轻推了下。

这才迅速回过神来,脱离深度学习状态。

「学长。」

「图书馆马上要闭馆了。」

擡头向说话人看去,发现对方正是在图书馆兼职管理员的学生。

他现在更喜欢晚上的时候,让自己进入专注的深度学习状态。

这样回去宿舍,可以直接躺床上休息。

搭配深度睡眠快速恢复精力。

因此不受外界因素影响,自然没听到闭馆音乐响起。

被图书馆管理员提醒了这幺句后,方才连忙开口回应收拾自己东西。

「好的。」

待保存好编写的程序准备关闭电脑时,眉宇间却不由得微皱起眉头。

自顾自在心里思忖。

「单靠我这一个笔记本,可没法验证寻找最优参数。」

「还是要藉助下学校的伺服器才行。」

无论复积分还是函数计算,都需要高精度浮点,计算慢之外还非常耗时。

必须藉助大型伺服器。

上一章目录下一页

猜你喜欢