这技术还挺有时空论的..
卢薇疲惫的笑了笑：“这是基於现在模型效率、和算力水平得到的结果，甚至因为时间太长，
导致所谓的准確率也只是预估...其实一次也没算过。”
毕竞项目组成立也才半年多...模型诞生更是只有一个月..：
现在开始算...大概儿童节的时候就能知道明天的天气了..
哦...儿童节还不够，得父亲节了。
不过卢薇对此很高兴：“模型效率还能提升，算力水平也会越来越强，虽然將这个时间压缩至1%很难，但至少存在这个可能性不是么？”
翟达笑著亲吻了一下小木头的额头：“那就好，做对的事..：”
卢薇补充道：“不怕难？”
“是这个道理。”
两人相视一笑。
难得翟达有时间坐下来听自己讲述，卢薇又展示了一些其他成果，当初发布会上公布的三大用途，其实都在稳步推进中。
在医疗影像方面是最稳定的，研究院和去年刚成立的“散装省医疗影像云”达成了合作，可以获得大量抹去患者信息的ct/x光影像资料，餵给大模型。
这是一项公益研究，交换条件是未来若功能成熟，需免费或低价提供给散装省所有公立医院。
目前专门针对胸部ct和脑部ct两个部分，准確率和效率都在不断上升。
而“量化金融”领域，得益於这部分数据庞大且公开，是起步最早的，不过目前都仅仅是在“模擬盘”里打转。
这部分有些复杂，理论上所有量化金融都需要数学模型和计算机辅助，但侧重点也有不同。
有的“量化”，是真的试图通过数据分析获利，这也是许多量化技术的初衷：让计算机代替人脑思考决策，也就是追求一个“算”。
但有的“量化”，其实是通过捕捉交易信號，以毫秒级反应先散户一步，极速报单达成交易...更接近於“抢”。
两者並非绝对的，但显然股市並不全讲逻辑，內部信息公开，外部信息也无法预知，比起“算”，显然还是“抢”更方便些，一秒 。
碾压散户.：：
